SpamBayes を導入してからいつの間にか一年経ったので、
ログを集計してみました。
縦軸は 対数目盛 にしてあります。
グラフの画像は procmail のログを python で抽出し、
PostScript 形式で出力して作りました。
unsure (判定できなかったもの) はこのところ 0.5% 前後と好成績。
日に一件くらいまで納まって来てます。
実用上無視できるレベルです。
それにしても、最近はスパムが 50% 越えてます。
仮にフィルタリングしないとすると大変です。
スパム送信者は回線コストを半分負担してほしい気持ち。
どういう理由か CO2 排出規制に消極的な御国からのメールが多いようです。
ログを集計してみました。
縦軸は 対数目盛 にしてあります。
グラフの画像は procmail のログを python で抽出し、
PostScript 形式で出力して作りました。
unsure (判定できなかったもの) はこのところ 0.5% 前後と好成績。
日に一件くらいまで納まって来てます。
実用上無視できるレベルです。
それにしても、最近はスパムが 50% 越えてます。
仮にフィルタリングしないとすると大変です。
スパム送信者は回線コストを半分負担してほしい気持ち。
どういう理由か CO2 排出規制に消極的な御国からのメールが多いようです。
日本語メールだけ集計してみました。
残念ながらわが国も、そろそろ、その仲間入りしそうですね。 aug が赤い字になっている処は
SpamBayes を 日本語対応 にした月を示してます。
その効果があったのか微妙です。
ただ八月を境にバラツキが減ってるように見えます。
気持ち効果ありと思いますが、それは贔屓目でしょうか? > 識者殿
残念ながらわが国も、そろそろ、その仲間入りしそうですね。 aug が赤い字になっている処は
SpamBayes を 日本語対応 にした月を示してます。
その効果があったのか微妙です。
ただ八月を境にバラツキが減ってるように見えます。
気持ち効果ありと思いますが、それは贔屓目でしょうか? > 識者殿
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