spambayes japanese localization
下記テーブルはオリジナルの SpamBayes を導入してからの集計です。
procmail のログから抽出しました。
「総数」は受信したメールの総数です。
「未判定数」は、スパムだけで無く、必要なメールも含んだ数です。
データを保存してないので、正確には判りませんが、
記憶によれば、誤ってスパムと判定されたメールは無かったと思います。
逆に ham の中に見逃されたスパムが発見されることはありました。
まあ実害は少ないのですけど。
最終的に、
unsure
(判定できないもの) は 1 〜 2% くらいまで減少したようです。
半年くらいの間に順調に減ってるように見えます。
(それにしてもスパムの数が多いなー)
日本語メールについては、オリジナルのままでも、かなり良好な判定をするようです。
ただし、初期の頃を除いて、学習効果があるようには見えません。
七月くらいから、日本語のやけに上手なメールが増えました。
ベイズ君は少しついていけなかったようです。
私もついていけません。
そんなわけで、昨日から
日本語対応 SpamBayes
に切替えて運用してます。
果して、日本語トークン分析の効果は表れるのでしょうか?
。。。つづく
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